शेफ़ील्ड विश्वविद्यालय के एक प्रमुख नए अध्ययन के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता जल्द ही रोगियों को जटिल चिकित्सा स्कैन परिणामों को बेहतर ढंग से समझने में मदद कर सकती है, जिससे नैदानिक सटीकता खोए बिना उन्हें समझना बहुत आसान हो जाएगा।
शोध में पाया गया कि जब चैटजीपीटी जैसे उन्नत एआई सिस्टम का उपयोग करके एक्स-रे, सीटी स्कैन और एमआरआई के लिए रेडियोलॉजी रिपोर्ट को फिर से लिखा गया, तो मरीजों को मूल संस्करणों की तुलना में उन्हें समझना लगभग दोगुना आसान लगा। विश्लेषण से पता चला कि पढ़ने का स्तर “विश्वविद्यालय स्तर” से गिरकर 11-13 साल के स्कूली छात्र की समझ के साथ एक और करीब आ गया।
निष्कर्षों से पता चलता है कि एआई-सहायता प्राप्त स्पष्टीकरण चिकित्सा रिपोर्टों के लिए एक मानक साथी बन सकते हैं, जिससे राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा (एनएचएस) सहित स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों में पारदर्शिता और विश्वास में सुधार होगा।
शोधकर्ताओं ने 2022 और 2025 के बीच प्रकाशित 38 अध्ययनों की समीक्षा की, जिसमें एआई का उपयोग करके सरलीकृत 12,000 से अधिक रेडियोलॉजी रिपोर्ट शामिल हैं। इन पुनर्लिखित रिपोर्टों का मूल्यांकन रोगियों, जनता के सदस्यों और चिकित्सकों द्वारा रोगी की समझ और नैदानिक सटीकता दोनों का आकलन करने के लिए किया गया था।
परंपरागत रूप से, रेडियोलॉजी रिपोर्ट मरीजों के बजाय डॉक्टरों के लिए लिखी जाती है। हालाँकि, रोगी-केंद्रित देखभाल को बढ़ावा देने वाली पहल, जैसे कि एनएचएस ऐप, के साथ-साथ मेडिकल रिकॉर्ड की अधिक पारदर्शिता को अनिवार्य करने वाली नीतियों ने इन रिपोर्टों तक रोगी की पहुंच का विस्तार किया है।
अध्ययन के प्रमुख लेखक, शेफ़ील्ड विश्वविद्यालय के वरिष्ठ क्लिनिकल रिसर्च फेलो और शेफ़ील्ड टीचिंग हॉस्पिटल्स एनएचएस फाउंडेशन ट्रस्ट में मानद सलाहकार कार्डियो रेडियोलॉजिस्ट डॉ. समीर अलाबेद ने कहा:
“इन रिपोर्टों के साथ मूल मुद्दा यह है कि वे मरीजों को ध्यान में रखकर नहीं लिखे गए हैं। वे अक्सर तकनीकी शब्दजाल और संक्षिप्ताक्षरों से भरे होते हैं जिन्हें आसानी से गलत समझा जा सकता है, जिससे अनावश्यक चिंता, गलत आश्वासन और भ्रम पैदा होता है। कम स्वास्थ्य साक्षरता या दूसरी भाषा के रूप में अंग्रेजी वाले मरीजों को विशेष रूप से नुकसान होता है। देखभाल और उपचार पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय चिकित्सकों को अक्सर रिपोर्ट शब्दावली समझाने के लिए मूल्यवान नियुक्ति समय का उपयोग करना पड़ता है। यहां तक कि प्रति मरीज छोटी समय की बचत भी एनएचएस में महत्वपूर्ण लाभ जोड़ सकती है।”
जबकि डॉक्टरों ने इन एआई-सरलीकृत रिपोर्टों की समीक्षा करते हुए पाया कि अधिकांश रिपोर्ट सटीक और पूर्ण थीं, लगभग एक प्रतिशत में गलत निदान जैसी त्रुटियां थीं। इससे पता चलता है कि, अत्यधिक आशाजनक होते हुए भी, दृष्टिकोण को अभी भी सावधानीपूर्वक निरीक्षण की आवश्यकता है।
समीक्षा किए गए 38 अध्ययनों में से कोई भी ब्रिटेन में या एनएचएस सेटिंग्स के भीतर आयोजित नहीं किया गया था – एक अंतर जिसे डॉ. अलाबेद कहते हैं कि शोध टीम का लक्ष्य अब संबोधित करना है।
उन्होंने कहा, “इस शोध ने कई प्रमुख प्राथमिकताओं पर प्रकाश डाला है। सबसे महत्वपूर्ण है सुरक्षा, दक्षता और रोगी परिणामों का सही आकलन करने के लिए एनएचएस क्लिनिकल वर्कफ़्लो में वास्तविक दुनिया के परीक्षण की आवश्यकता।”
उन्होंने कहा, “इसमें मानव-निरीक्षण मॉडल शामिल हैं, जहां चिकित्सक रोगियों के साथ साझा करने से पहले एआई-जनित स्पष्टीकरण की समीक्षा करते हैं और उन्हें मंजूरी देते हैं। हमारा दीर्घकालिक लक्ष्य चिकित्सकों को प्रतिस्थापित करना नहीं है, बल्कि स्वास्थ्य देखभाल में स्पष्ट, दयालु और अधिक न्यायसंगत संचार का समर्थन करना है।”
यह शोध विचारों को वास्तविक दुनिया में प्रभाव में लाने की शेफील्ड विश्वविद्यालय की महत्वाकांक्षा को रेखांकित करता है, जो स्वास्थ्य देखभाल में स्वतंत्र सोच और साझा नवाचार के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाता है।
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