कुछ प्रकार के दिल के दौरे के लिए एआई पारंपरिक निदान से बेहतर प्रदर्शन करता है: अध्ययन

सोफिया एंटिपोलिस (फ्रांस), 20 मार्च (एएनआई): यूरोपियन सोसाइटी ऑफ कार्डियोलॉजी (ईएससी) की एक शाखा, एसोसिएशन फॉर एक्यूट कार्डियोवैस्कुलर केयर (एसीवीसी) की वार्षिक कांग्रेस, ईएससी एक्यूट कार्डियोवैस्कुलर केयर 2026 में प्रस्तुत एक अध्ययन के अनुसार, ईसीजी की व्याख्या करने के लिए एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) आधारित पद्धति ने ओक्लूसिव मायोकार्डियल इन्फ्रक्शन (एमआई) का पता लगाने में मानक तरीकों से बेहतर प्रदर्शन किया है।

संदिग्ध तीव्र कोरोनरी सिंड्रोम (एसीएस) वाले रोगियों में, ईसीजी पर एक विशिष्ट परिवर्तन, जिसे एसटी उन्नयन कहा जाता है, एक संकेतक है कि रोगी को कोरोनरी धमनी में अवरोध हो सकता है। इस प्रकार के दिल के दौरे को एसटी-एलिवेशन मायोकार्डियल इंफार्क्शन (एसटीईएमआई) के रूप में जाना जाता है और हृदय के रक्त प्रवाह को बहाल करने के लिए तत्काल पर्क्यूटेनियस कोरोनरी हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। जिन रोगियों में एसटी उन्नयन नहीं है, सीने में दर्द का कारण कम निश्चित हो सकता है और यह पुष्टि करने के लिए आगे के परीक्षणों की आवश्यकता होती है कि एमआई किसी रुकावट के कारण है या नहीं।

प्रस्तुतकर्ता, सेंट्रल हॉस्पिटल बोलजानो, इटली के डॉक्टर फेडेरिको नानी ने समझाया: “एसटी उन्नयन के बिना कई रोगियों में एक रोड़ा एमआई होता है, लेकिन चिकित्सकों के लिए इसे जल्दी और सटीक रूप से पहचानना मुश्किल हो सकता है, जिससे आपातकालीन उपचार प्रदान करने में देरी हो सकती है। हमने जांच की कि क्या प्रारंभिक ईसीजी की एआई-आधारित व्याख्या रोगी प्रबंधन को अनुकूलित करने के लिए एसटी उन्नयन के अभाव में रोड़ेदार एमआई का पता लगाने की सटीकता में सुधार कर सकती है।”

इस एकल-केंद्र संभावित अध्ययन में 1,490 मरीज़ शामिल थे जिनमें एसीएस के लक्षण थे लेकिन प्रारंभिक ईसीजी पर एसटी उन्नयन नहीं था। औसत आयु 63 वर्ष थी और 42 प्रतिशत महिलाएं थीं। ईएससी दिशानिर्देशों के आधार पर ओक्लूसिव एमआई का निदान करने के लिए चिकित्सकों ने प्रारंभिक ईसीजी की व्याख्या की, कार्डियक बायोमार्कर ट्रोपोनिन के स्तर का परीक्षण किया और आवश्यकता पड़ने पर कोरोनरी एंजियोग्राफी की। समानांतर में, प्रारंभिक ईसीजी की व्याख्या स्मार्टफोन-आधारित सीई-प्रमाणित एआई-ईसीजी एल्गोरिदम द्वारा की गई थी।

एआई-आधारित ईसीजी व्याख्या ने 1,382 रोगियों में ऑक्लूसिव एमआई को खारिज कर दिया और 108 रोगियों (7 प्रतिशत) में इसका पता लगाया। एआई-आधारित पद्धति ने 84 प्रतिशत मामलों में अवरोधक एमआई की सही पहचान की। संवेदनशीलता 77 प्रतिशत थी, विशिष्टता 99 प्रतिशत थी, और नकारात्मक पूर्वानुमानित मूल्य 98 प्रतिशत था। 27 गलत नकारात्मक (2 प्रतिशत) और 17 गलत सकारात्मक (1 प्रतिशत) थे।

मानक निदान मार्ग के अनुसार, ट्रोपोनिन स्तर के आधार पर 1,207 रोगियों में ओक्लूसिव एमआई को खारिज कर दिया गया था, और निदान की पुष्टि या बाहर करने के लिए 283 रोगियों को कोरोनरी एंजियोग्राफी की गई थी। कुल मिलाकर, मानव ईसीजी-व्याख्या ने 42 प्रतिशत मामलों में ऑक्लूसिव एमआई की सही पहचान की।

डॉक्टर नानी ने निष्कर्ष निकाला: “इस सरल, सुलभ एआई-आधारित दृष्टिकोण ने एसटी उन्नयन के बिना रोगियों में पारंपरिक नैदानिक ​​​​मार्गों की तुलना में रोड़ा एमआई को पहचानने और बाहर करने में बेहतर सटीकता का प्रदर्शन किया। हमारे एकल-केंद्र अध्ययन के परिणामों को और अधिक सत्यापन की आवश्यकता है, लेकिन इन निष्कर्षों से पता चलता है कि एआई ईसीजी व्याख्या प्रारंभिक पहचान और समय पर, प्रभावी उपचार में सुधार के लिए मौजूदा निर्णय लेने वाले उपकरणों के लिए एक मूल्यवान अतिरिक्त है।”

जर्मनी के म्यूनिख में 28-31 अगस्त 2026 तक होने वाली इस वर्ष की वार्षिक ईएससी कांग्रेस के मुख्य विषय के रूप में हृदय रोग के प्रबंधन में सहायता करने के लिए एआई की शक्ति का और अधिक पता लगाया जाएगा। (एएनआई)

(यह सामग्री एक सिंडिकेटेड फ़ीड से ली गई है और प्राप्त होने पर प्रकाशित की जाती है। ट्रिब्यून इसकी सटीकता, पूर्णता या सामग्री के लिए कोई जिम्मेदारी या दायित्व नहीं लेता है।)