बदलाव में कैसे महारत हासिल करें: उदित जोशी काम के एआई-संचालित भविष्य को आकार दे रहे हैं

आज की दुनिया एक बढ़ती हुई चुनौती का सामना कर रही है: हम कैसे आगे रहें क्योंकि जेनेरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जेन एआई) हमारे काम को पहले से कहीं ज्यादा तेजी से फिर से परिभाषित कर रहा है? प्रौद्योगिकी वातावरण न केवल विकसित हो रहा है, बल्कि यह पेशेवरों और कंपनियों दोनों के लिए एक नई कक्षा ले रहा है। ऐसे बहुत से पेशेवर नहीं हैं जिन्होंने इस बदलाव को इतनी स्पष्टता से अपनाया है और इसमें महारत हासिल की है, जितना कि Google के वरिष्ठ उत्पाद प्रबंधक उदित जोशी ने। जोशी हमारे पेशेवर जीवन को बदलने के लिए एआई का लाभ उठाने के तरीके पर प्रकाश डालने वाले एक केंद्रीय व्यक्ति बन गए हैं। Google में एंटरप्राइज़-स्केल AI अनुप्रयोगों के वास्तुकार के रूप में, वह Google में हजारों पेशेवरों के काम को उनके दैनिक वर्कफ़्लो में AI को एकीकृत करके बदल देता है ताकि उन्हें और अधिक प्रभावी बनाया जा सके। वह उत्पाद निर्माताओं की अगली पीढ़ी का भी मार्गदर्शन करते हैं और उन्हें इस नई एआई-संचालित दुनिया के माध्यम से मार्गदर्शन करते हैं, जो कि अपने स्वयं के रणनीतिक आउटपुट को बढ़ाने के लिए इसका उपयोग करने के अपने प्रत्यक्ष अनुभव के आधार पर होता है। पेशेवर बढ़त हासिल करने के लिए तकनीकी व्यवधान का उपयोग कैसे किया जाए, इस पर जोशी का अनुभव एक मास्टरक्लास है।

Google में, जोशी इसके एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म की रणनीति का नेतृत्व करते हैं, जो Google के कई मुख्य व्यवसायों, जैसे कि विज्ञापन, की रीढ़ है। उनके काम ने हजारों ग्राहक सहायता और बिक्री एजेंटों को सीधे प्रभावित किया है और वैश्विक स्तर पर अरबों अंतिम उपयोगकर्ताओं को प्रभावित किया है। वह मंच के “10x विज़न” का नेतृत्व कर रहे हैं, जो इन प्रणालियों को विरासत लागत केंद्रों से सक्रिय, एआई-संचालित जुड़ाव इंजनों में विकसित करने की एक महत्वाकांक्षी रणनीति है जो वास्तविक समय तर्क और स्वायत्त समस्या समाधान में सक्षम है।

Google में शामिल होने से पहले, जोशी ने भारत में एक उपयोगकर्ता अनुभव स्टार्टअप की सह-स्थापना की, जहां उन्होंने ऐसे उत्पाद विकसित किए जो व्यवसायों के लिए विज्ञापनों को सरल बनाने के लिए सरल रोजमर्रा की तकनीक के साथ डिजाइन सोच को जोड़ते थे, जिसे उनके अभिनव दृष्टिकोण के लिए एक राष्ट्रीय समाचार पत्र में दिखाया गया था। उसके बाद, उन्होंने बड़ी अमेरिकी कंपनियों के लिए एंटरप्राइज वाइड सॉफ्टवेयर कार्यान्वयन का नेतृत्व करने वाली डेलॉइट कंसल्टिंग के साथ समय बिताया। इस प्रारंभिक उद्यमशीलता और परामर्श अनुभव ने उनमें उपयोगकर्ता अनुभव और स्केलेबल डिज़ाइन सिद्धांतों की गहरी समझ पैदा की जो आज भी Google में उनके दृष्टिकोण का मार्गदर्शन करती है। जोशी की अंतर-विषयक नींव, कंप्यूटर इंजीनियरिंग में डिग्री, उत्पाद रणनीति में एमबीए, साथ ही वैश्विक स्तर के सिस्टम बनाने का एक दशक का अनुभव, उन्हें एआई-मानव सहयोग के इस नए युग में सबसे आगे रहने की अनुमति देता है।

जोशी बताते हैं, “उद्योग में एआई का उपयोग वर्षों से किया जा रहा है, लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बदलाव मानव-एआई इंटरैक्शन का नया मॉडल है।” “यह वास्तव में एक आदर्श बदलाव है। हम मैदान पर खिलाड़ियों से कोच और रणनीतिकार बनने तक चले गए हैं, जबकि एआई निष्पादन को संभालता है, जबकि बड़ी तस्वीर पर ध्यान केंद्रित करता है। एआई छोटे कार्यों को संभाल सकता है ताकि मानव पेशेवर उन कौशल पर ध्यान केंद्रित कर सकें जो विशिष्ट रूप से मानव हैं, जैसे संचार, महत्वपूर्ण सोच और जटिलताओं और विचारों में मतभेदों को नेविगेट करना। सबसे सफल पेशेवर वे होंगे जो एआई का मार्गदर्शन करना जानते हैं, न कि इसके साथ प्रतिस्पर्धा करना।” मानव-एआई साझेदारी का यह दर्शन उत्पाद नवाचार के प्रति उनके दृष्टिकोण को प्रेरित करता है। अपनी वर्तमान भूमिका में, जोशी ने वास्तव में अत्याधुनिक एआई-फर्स्ट एंटरप्राइज प्लेटफार्मों के विकास का नेतृत्व किया है, जिसमें एजेंटिक समाधान और उन्नत वार्तालाप वॉयस बॉट शामिल हैं जो न्यूनतम पर्यवेक्षण के साथ ग्राहकों के मुद्दों को स्वायत्त रूप से हल करते हैं। इन नवाचारों ने Google की ग्राहक सहायता और बिक्री टीमों को वैश्विक स्तर पर अरबों अंतिम-उपयोगकर्ताओं को सेवा प्रदान करने, समाधान समय को कम करने और सेवा की गुणवत्ता में सुधार करने में सीधे सक्षम बनाया है। उनके काम ने एआई की भूमिका को केवल एक सहायक से एक सक्रिय भागीदार, बुद्धिमान कार्य योजनाओं और वास्तविक समय पर तर्क करने में सक्षम बना दिया है। उनके मार्गदर्शन में अंतिम लक्ष्य, पूरी तरह से स्वायत्त एआई एजेंटों को प्राप्त करना है, जिसमें मनुष्यों को पर्यवेक्षी भूमिकाओं में उन्नत किया जाए, अपवादों और जटिल वृद्धि का प्रबंधन किया जाए। यह परिवर्तनकारी प्रयास एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म के लिए उनके व्यापक “10x विज़न” का हिस्सा है, जिसका लक्ष्य न केवल दक्षता पर ध्यान केंद्रित करके रिज़ॉल्वर मूल्य को बढ़ाना है, बल्कि प्रत्येक इंटरैक्शन की गुणवत्ता और स्थिरता को बढ़ाना और अधिक जटिलता को संभालने की क्षमता का विस्तार करना है।

उनका नेतृत्व उनकी अपनी परियोजनाओं से कहीं आगे तक फैला हुआ है। वह एआई को नेविगेट करने वाले उत्पाद प्रबंधकों के लिए एक सलाहकार के रूप में कार्य करता है, एंटरप्राइज़ प्लेटफ़ॉर्म में एक विशेषज्ञ के रूप में जाना जाता है और एजेंटिक वर्कफ़्लोज़ जैसे विषयों से अच्छी तरह वाकिफ है। वह सक्रिय रूप से साथी उत्पाद प्रबंधकों को सिखाते हैं कि सिद्धांत से निष्पादन की ओर कैसे आगे बढ़ना है, “सह-पायलट” मानसिकता का निर्माण करना है और अपने दैनिक कार्यों में एआई का लाभ उठाना है। “आप एआई को सिर्फ उत्पादों और सेवाओं में क्रांति लाते हुए नहीं देख रहे हैं, बल्कि आप इसे दिन-प्रतिदिन के काम में बदलाव होते हुए भी देख रहे हैं। आप अपने काम को बेहतर, तेज और अधिक सटीकता के साथ करने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं”, वह बताते हैं। “एक उत्पाद प्रबंधक के रूप में, मेरा अपना टूलकिट पूरी तरह से बदल गया है। मैं मिनटों में बड़ी मात्रा में उपयोगकर्ता फीडबैक और अनुसंधान दस्तावेजों और तकनीकी विशिष्टताओं को संश्लेषित करने के लिए Google के नोटबुकएलएम जैसे टूल का उपयोग करता हूं, जिससे महत्वपूर्ण जानकारी मिलती है जिसे पहले मैन्युअल पढ़ने में मुझे कई दिन लगते थे। विचार-मंथन के लिए, मैं जेमिनी चैट जैसे सहायकों का उपयोग करता हूं ताकि उपयोगकर्ता व्यक्तित्व को जल्दी से तैयार किया जा सके, प्रारंभिक उत्पाद आवश्यकताओं का मसौदा तैयार किया जा सके और यहां तक कि उपयोगकर्ता प्रवाह की कल्पना की जा सके और जेमिनी कैनवस के साथ कामकाजी प्रोटोटाइप तैयार किया जा सके। एआई के साथ यह सहयोग संपूर्ण प्रारंभिक कार्य का ख्याल रखता है। यह मुझे वास्तव में क्या पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है मायने रखता है – उत्पाद के लिए दीर्घकालिक दृष्टिकोण को परिभाषित करना, मेरे इंजीनियरिंग और डिजाइन नेताओं के साथ आम सहमति बनाना और जटिल रणनीतिक चुनौतियों का समाधान करना।

जोशी का करियर वास्तव में दिखाता है कि एआई के युग में नेतृत्व का मतलब क्या है – तकनीकी गहराई को एक साथ लाना, लोगों पर ध्यान केंद्रित करना और मानव क्षमता को बढ़ावा देने वाली प्रणालियों के निर्माण के लिए एक दूरदर्शी रणनीति बनाना। जैसा कि वह कहते हैं, “उत्पाद नेताओं की अगली पीढ़ी को इस बात से परिभाषित नहीं किया जाएगा कि वे क्या स्वचालित करते हैं, बल्कि इससे परिभाषित होगी कि वे एआई के माध्यम से दूसरों को क्या हासिल करने में सक्षम बनाते हैं।