वैज्ञानिकों ने पाया कि ई. कोली स्वाइन फ्लू जितनी तेजी से फैलता है: अध्ययन

लंदन (यूके), 5 नवंबर (एएनआई): शोधकर्ताओं ने पहली बार अनुमान लगाया है कि ई. कोली बैक्टीरिया लोगों के बीच कितनी तेजी से फैल सकता है और एक स्ट्रेन स्वाइन फ्लू जितनी तेजी से फैलता है।

यूके और नॉर्वे के जीनोमिक डेटा का उपयोग करते हुए, वैज्ञानिकों ने बैक्टीरिया संचरण दर का मॉडल तैयार किया और उपभेदों के बीच महत्वपूर्ण अंतर की खोज की।

उनका काम समुदायों और अस्पतालों दोनों में एंटीबायोटिक-प्रतिरोधी बैक्टीरिया की निगरानी और नियंत्रण का एक नया तरीका प्रदान करता है।

नए शोध से पता चला है कि एस्चेरिचिया कोली (ई. कोली), एक जीवाणु जो आम तौर पर मानव आंत में रहता है, स्वाइन फ्लू के बराबर दर से आबादी में फैल सकता है।

वेलकम सेंगर इंस्टीट्यूट, ओस्लो विश्वविद्यालय, हेलसिंकी विश्वविद्यालय, फिनलैंड में आल्टो विश्वविद्यालय के शोधकर्ता और उनके सहयोगी यह अनुमान लगाने में सक्षम हैं कि एक व्यक्ति कितनी कुशलता से आंत के बैक्टीरिया को दूसरों तक पहुंचा सकता है।

नेचर कम्युनिकेशंस में 4 नवंबर को प्रकाशित अध्ययन में यूके और नॉर्वे में घूम रहे तीन प्रमुख ई. कोली उपभेदों की जांच की गई।

इनमें से दो उपभेद एंटीबायोटिक दवाओं के कई सामान्य वर्गों के प्रति प्रतिरोधी थे। वे दोनों देशों में मूत्र पथ और रक्तप्रवाह संक्रमण का सबसे आम कारण भी थे।

शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया कि इन उपभेदों की बेहतर निगरानी सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रतिक्रियाओं का मार्गदर्शन कर सकती है और उन संक्रमणों के प्रकोप को रोकने में मदद कर सकती है जिनका इलाज करना मुश्किल है।

लंबी अवधि में, ई. कोली को फैलने में मदद करने वाले आनुवंशिक कारकों के बारे में जानकारी प्राप्त करने से अधिक लक्षित उपचार हो सकते हैं और व्यापक-स्पेक्ट्रम एंटीबायोटिक दवाओं पर निर्भरता कम हो सकती है।

इस अध्ययन में विकसित दृष्टिकोण को अन्य जीवाणु रोगजनकों की जांच करने और आक्रामक संक्रमणों के प्रबंधन के लिए रणनीतियों में सुधार करने के लिए भी अपनाया जा सकता है।

अध्ययन के अनुसार, ई. कोलाई दुनिया भर में संक्रमण के प्रमुख कारणों में से एक है। जबकि अधिकांश उपभेद हानिरहित होते हैं और आम तौर पर आंत में रहते हैं, बैक्टीरिया सीधे संपर्क के माध्यम से शरीर में प्रवेश कर सकते हैं, जैसे कि चुंबन या अप्रत्यक्ष माध्यम जैसे साझा सतह, भोजन, या रहने की जगह।

जब ई. कोलाई मूत्र पथ जैसे क्षेत्रों में चला जाता है, तो यह सेप्सिस सहित गंभीर बीमारी का कारण बन सकता है, खासकर कमजोर प्रतिरक्षा प्रणाली वाले लोगों में।

वैज्ञानिक अक्सर मूल प्रजनन संख्या, जिसे R0 के नाम से जाना जाता है, का उपयोग करके वर्णन करते हैं कि रोगज़नक़ कितना संक्रामक है।

यह संख्या अनुमान लगाती है कि एक संक्रमित व्यक्ति कितने नए मामलों का कारण बन सकता है। यह आमतौर पर वायरस पर लागू होता है और यह अनुमान लगाने में मदद करता है कि प्रकोप बढ़ेगा या घटेगा।

अब तक, शोधकर्ता बैक्टीरिया को R0 मान निर्दिष्ट करने में असमर्थ रहे हैं जो आम तौर पर आंत में निवास करते हैं, क्योंकि वे अक्सर बीमारी को ट्रिगर किए बिना शरीर में रहते हैं।

इस पर काबू पाने के लिए, टीम ने यूके बेबी बायोम अध्ययन के डेटा को यूके और नॉर्वे में ई. कोली रक्तप्रवाह संक्रमण निगरानी कार्यक्रमों से जीनोमिक जानकारी के साथ जोड़ा, जो पहले वेलकम सेंगर इंस्टीट्यूट द्वारा संकलित किया गया था।

ELFI3 (संभावना-मुक्त अनुमान के लिए इंजन) नामक एक सॉफ़्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके, शोधकर्ताओं ने अध्ययन किए गए तीन प्रमुख ई. कोली उपभेदों के लिए R0 का अनुमान लगाने में सक्षम एक नया मॉडल बनाया।

उनके परिणामों से पता चला कि एक विशेष स्ट्रेन, जिसे एसटी131-ए के नाम से जाना जाता है, लोगों के बीच उतनी ही तेजी से फैल सकता है जितना कि कुछ वायरस जो स्वाइन फ्लू (एच1एन1) सहित वैश्विक प्रकोप का कारण बने हैं। यह विशेष रूप से चौंकाने वाली बात है क्योंकि ई. कोलाई फ्लू वायरस की तरह हवाई बूंदों से नहीं फैलता है।

अध्ययन किए गए दो अन्य उपभेद, एसटी131-सी1 और एसटी131-सी2, कई एंटीबायोटिक वर्गों के प्रति प्रतिरोधी हैं, लेकिन स्वस्थ व्यक्तियों में बहुत धीरे-धीरे फैलते हैं। हालाँकि, अस्पतालों और अन्य स्वास्थ्य देखभाल वातावरणों में, जहाँ मरीज़ अधिक असुरक्षित होते हैं और संपर्क अक्सर होता है, ये प्रतिरोधी उपभेद आबादी के माध्यम से बहुत तेज़ी से आगे बढ़ सकते हैं।

बैक्टीरिया के लिए R0 को समझना:

बैक्टीरिया को R0 मान निर्दिष्ट करने से बैक्टीरिया संक्रमण कैसे फैलता है, इसकी स्पष्ट समझ का द्वार खुल जाता है।

यह यह पहचानने में भी मदद करता है कि कौन से प्रकार सबसे बड़ा खतरा पैदा करते हैं और कमजोर प्रतिरक्षा प्रणाली वाले लोगों की बेहतर सुरक्षा के लिए सार्वजनिक स्वास्थ्य रणनीतियों को सूचित कर सकते हैं।

फ़िनलैंड में आल्टो विश्वविद्यालय के सह-प्रथम लेखक, एम.एससी. फैनी ओजाला ने समझाया: “बड़ी मात्रा में व्यवस्थित रूप से एकत्र किए गए डेटा के कारण, ई. कोली के लिए R0 की भविष्यवाणी करने के लिए एक सिमुलेशन मॉडल बनाना संभव था। हमारी जानकारी के अनुसार, यह केवल ई. कोली के लिए पहला नहीं था, बल्कि हमारे आंत माइक्रोबायोम में रहने वाले किसी भी बैक्टीरिया के लिए पहला था। अब जब हमारे पास यह मॉडल है, तो इसे भविष्य में अन्य जीवाणु उपभेदों पर लागू करना संभव हो सकता है, जिससे हमें समझने, ट्रैक करने की अनुमति मिलेगी। और उम्मीद है कि एंटीबायोटिक-प्रतिरोधी संक्रमणों के प्रसार को रोका जा सकेगा।”

वेलकम सेंगर इंस्टीट्यूट में ग्रुप लीडर और यूके बेबी बायोम स्टडी के सह-प्रमुख डॉ. ट्रेवर लॉली, जो इस शोध में शामिल नहीं थे, ने कहा: “ई. कोली पहले बैक्टीरिया में से एक है जो बच्चे की आंत में पाया जा सकता है, और यह समझने के लिए कि हमारे बैक्टीरिया हमारे स्वास्थ्य को कैसे आकार देते हैं, हमें यह जानना होगा कि हम कहां से शुरू करते हैं – यही कारण है कि यूके बेबी बायोम अध्ययन इतना महत्वपूर्ण है। यह देखना बहुत अच्छा है कि हमारे यूके बेबी बायोम अध्ययन डेटा का उपयोग अन्य लोगों द्वारा नई अंतर्दृष्टि को उजागर करने के लिए किया जा रहा है। और ऐसे तरीके जिनसे आशा है कि हम सभी को लाभ होगा।”

इस अध्ययन की सफलता यूके और नॉर्वे के व्यापक जीनोमिक डेटा पर निर्भर थी, जिसे वेलकम सेंगर इंस्टीट्यूट में अनुक्रमित किया गया था। इस बड़े पैमाने के डेटा ने ट्रांसमिशन पैटर्न की विस्तार से पहचान करना संभव बना दिया।

डेटासेट की उत्पत्ति द लांसेट माइक्रोब,4,5 में प्रकाशित पहले के अध्ययनों से हुई है, जिसने इस नए शोध में प्राप्त मॉडलिंग सफलता की नींव रखी। (एएनआई)

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