बैंकों को हमेशा साइबर अपराध के खतरे का सामना करना पड़ा है, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने खतरे को एक नए स्तर पर बढ़ा दिया है। एंथ्रोपिक के एआई मॉडल, मिथोस पर हालिया चिंता से पता चला है कि बैंक और वित्तीय संस्थान क्यों गहराई से चिंतित हैं। मिथोस कोई साधारण चैटबॉट नहीं है। इसे एक शक्तिशाली “साइबर जीनियस” के रूप में वर्णित किया गया है जो स्वतंत्र रूप से सॉफ्टवेयर सिस्टम में कमजोरियों की खोज कर सकता है और उनका फायदा उठाने के तरीके भी सुझा सकता है। सरल शब्दों में, यह वह काम घंटों में कर सकता है जिसे हासिल करने में मानव हैकर्स को कई सप्ताह लग सकते हैं। यही बात इसे इतना चिंताजनक बनाती है। वित्त मंत्री निर्मला सीतारमण ने इस खतरे को “अभूतपूर्व” कहा है। उन्होंने चेतावनी दी कि ऐसे उन्नत एआई के लिए बैंकों के बीच अधिक सतर्कता और बेहतर समन्वय की आवश्यकता है। वित्त मंत्रालय ने बैंकों से सीईआरटी-इन जैसी एजेंसियों के साथ मिलकर काम करने को भी कहा है ताकि जोखिमों की पहचान की जा सके और बिना देरी किए उनसे निपटा जा सके।
डर वास्तविक है क्योंकि भारत की बैंकिंग प्रणाली अभी भी पुरानी तकनीक पर बहुत अधिक निर्भर है। कई बैंक पुराने सॉफ़्टवेयर, विलंबित अपडेट और जटिल विक्रेता नेटवर्क पर चलते हैं। यदि मिथोस जैसे एआई उपकरण को कोई कमजोर बिंदु मिलता है, तो यह डेटा चोरी, भुगतान विफलता, एटीएम व्यवधान या यहां तक कि ग्राहकों के बीच घबराहट का कारण बन सकता है। एक प्रमुख बैंक पर साइबर हमला पूरी वित्तीय प्रणाली में विश्वास को तुरंत हिला सकता है। यह सिर्फ भारत की चिंता का विषय नहीं है. यहां तक कि आईएमएफ-विश्व बैंक स्प्रिंग मीटिंग में भी, वैश्विक नेताओं ने चर्चा की कि क्या साइबर जोखिम अब अकेले मनुष्यों के प्रबंधन के लिए बहुत बड़े होते जा रहे हैं।
फिर भी AI एक ढाल भी हो सकता है। वही तकनीक बैंकों को धोखाधड़ी का पता लगाने, कमजोर स्थानों की पहचान करने और सुरक्षा को तेजी से मजबूत करने में मदद कर सकती है। जरूरत एआई की तैयारी की है. बैंकों को पुराने सिस्टम को अपडेट करना चाहिए, वास्तविक समय की निगरानी में सुधार करना चाहिए और खतरे की जानकारी तुरंत साझा करनी चाहिए। आज, साइबर सुरक्षा अब केवल एक आईटी मुद्दा नहीं रह गया है। यह आर्थिक स्थिरता और सार्वजनिक विश्वास के लिए आवश्यक है।
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