पंजाब मायने रखता है: सफलता सच्ची लत रिपोर्टिंग से जुड़ी है

लगभग 65 लाख घरों को कवर करते हुए राज्यव्यापी दवा और सामाजिक-आर्थिक सर्वेक्षण शुरू करने का पंजाब का निर्णय एक साहसिक प्रशासनिक कदम है। हालाँकि यह कदम काफी समय से लंबित है, लेकिन यह चुनौतियों से भरा है। दशकों से, राज्य के दवा संकट पर राजनीतिक बयानबाजी और मीडिया कथाओं में बहस होती रही है, अक्सर बिना किसी विश्वसनीय, साक्ष्य-आधारित आधार के। यह सर्वेक्षण मादक द्रव्यों के सेवन के पैमाने, पैटर्न और सामाजिक-आर्थिक संबंधों का मानचित्रण करके इसे बदलने का प्रयास करता है। एक स्तर पर, यह पहल इस स्वीकारोक्ति को दर्शाती है कि समस्या से केवल पुलिसिंग के माध्यम से नहीं निपटा जा सकता है। सामाजिक-आर्थिक संकेतकों को एकीकृत करके, सरकार नशे की गहरी जड़ों को पहचानती प्रतीत होती है। इनमें बेरोजगारी, कृषि अर्थव्यवस्था में संकट और सामाजिक अव्यवस्था प्रमुख हैं। यदि अच्छी तरह से क्रियान्वित किया जाए, तो यह अभ्यास पुनर्वास कार्यक्रमों और आजीविका सहायता सहित लक्षित हस्तक्षेपों को सक्षम कर सकता है।

हालाँकि, अभ्यास की विश्वसनीयता इसकी कार्यप्रणाली और कार्यान्वयन पर निर्भर करेगी। लगभग 28,000 कर्मियों की तैनाती, जिनमें से कई शिक्षक हैं, प्रशासनिक अतिरेक और मुख्य कर्तव्यों से विचलन के बारे में चिंताएं पैदा करता है। अधिक गंभीर रूप से, नशीली दवाओं का उपयोग एक संवेदनशील विषय है। कलंक, कानूनी परिणामों के डर या सामाजिक दबाव के कारण कम रिपोर्टिंग से निष्कर्ष विकृत हो सकते हैं। जमीनी स्तर पर गोपनीयता और विश्वास-निर्माण के लिए मजबूत सुरक्षा उपायों के बिना, डेटा सटीकता प्रभावित हो सकती है। यह भी प्रश्न है कि आगे क्या होगा। पंजाब में नशीली दवाओं पर कई समितियाँ और रिपोर्टें देखी गई हैं, लेकिन नीति की निरंतरता और कार्यान्वयन अक्सर पिछड़ गया है। डेटा संग्रह, चाहे कितना भी व्यापक हो, केवल पहला कदम है। असली परीक्षा अंतर्दृष्टि को निरंतर कार्रवाई में बदलने में है, जैसे कि नशामुक्ति के बुनियादी ढांचे को मजबूत करना, आपूर्ति श्रृंखलाओं को बाधित करना और मांग को बढ़ावा देने वाली सामाजिक-आर्थिक कमजोरियों को संबोधित करना।

इसलिए, सर्वेक्षण को एक और सांख्यिकीय अभ्यास नहीं बनना चाहिए। इसे एक पारदर्शी, जवाबदेह और दीर्घकालिक रणनीति की शुरुआत का प्रतीक होना चाहिए। पंजाब में नशीली दवाओं की समस्या के बारे में जागरूकता की कमी नहीं है; इसमें निर्णायक, डेटा-संचालित फॉलो-थ्रू का अभाव है।