5 Jun 2026, Fri

3 अरब उपयोगकर्ताओं के लिए इंजीनियरिंग एआई: अगली पीढ़ी के वैयक्तिकरण आर्किटेक्चर के निर्माण के लिए एआई का उपयोग कैसे करें



दुनिया भर के 350 एलीट सीटीए में से एक, सॉफ्टवेयर इंजीनियर सत्यशील अवधारे बताते हैं कि कैसे एआई-नेटिव प्लेटफॉर्म 10,000+ घंटे और लाखों राजस्व बचाते हैं – और भारत की तकनीकी प्रतिभा के लिए इसका क्या मतलब है।

मैकिन्से के अनुसारजेनेरिक एआई वैश्विक अर्थव्यवस्था के लिए सालाना 2.6 से 4.4 ट्रिलियन डॉलर के बीच कहीं भी उत्पन्न कर सकता है। सबसे बड़ा प्रभाव सॉफ्टवेयर विकास, ग्राहक सेवा और विपणन से आने की उम्मीद है। कुल मिलाकर निष्कर्ष यह है कि एआई परिनियोजन के लिए लचीले और स्केलेबल आर्किटेक्चर पर काम करने वाली कंपनियां आने वाले वर्षों के लिए स्वस्थ प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में होंगी, क्योंकि एआई स्वचालन 2045 तक अनुभव का 50% हिस्सा ले सकता है।

उदाहरण के लिए, एक बड़े निगम को लें जो AI को अपनी प्रोग्रामिंग और सेवा स्वचालन प्रक्रियाओं में एकीकृत करता है। इन कंपनियों को उत्पादों को बाजार में उतारने में लगने वाले समय में 20% से 40% तक की कमी देखने को मिल रही है, साथ ही डेवलपर उत्पादकता में भी दसियों प्रतिशत की वृद्धि देखी जा रही है। भारतीय कंपनियों के लिए, सबसे प्रभावी रणनीति धीरे-धीरे नियमित प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और उच्च गुणवत्ता वाले डेटा को जमा करने से हटकर एक ऐसी वास्तुकला तैयार करना है जिसे वैश्विक स्तर पर बढ़ाया जा सके। इन पूर्वानुमानों को देखते हुए, नवाचारों को स्केलेबल कार्य उत्पादों में अनुवाद करने की नेतृत्व की क्षमता विशेष रूप से उल्लेखनीय हो जाती है। ऐसे नेता, सत्यशील अवधारे, 20 वर्षों के अनुभव के साथ एक इंजीनियर और वास्तुकार हैं, जिन्होंने हेवलेट पैकर्ड, पीडब्ल्यूसी, सेल्सफोर्स में काम किया है और वर्तमान में Google में एक इंजीनियर हैं। वह एआई-नेटिव प्लेटफॉर्म के निर्माण का नेतृत्व कर रहे हैं, जो 3 अरब उपयोगकर्ताओं के लिए सामग्री वैयक्तिकरण प्रक्रियाओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को एकीकृत करने की एक बहु-वर्षीय पहल है। उनकी टीम ने पहले ही मैकिन्से द्वारा भविष्यवाणी किए गए आर्थिक प्रभाव के अनुरूप ठोस परिणाम प्रदर्शित किए हैं: 10,000 से अधिक परिचालन घंटों की बचत और एआई वैयक्तिकरण टूल से 200 मिलियन डॉलर से अधिक का अतिरिक्त राजस्व।

एक अरब दर्शकों के लिए एआई-देशी समाधान

Google में, सत्यशील अवदारे एआई के लिए स्केलेबल आर्किटेक्चर के बिल्कुल उस दर्शन का प्रतीक है जिसके बारे में विश्लेषक बात कर रहे हैं। Google Play पर 30+ इंजीनियरों की एक टीम का नेतृत्व करते हुए, वह 3 बिलियन उपयोगकर्ताओं के लिए AI-देशी सामग्री वैयक्तिकरण उपकरण बनाते हैं, एक ऐसा पैमाना जिसके लिए वास्तुकला के लिए मौलिक रूप से नए दृष्टिकोण की आवश्यकता होती है।

यह एआई पहल ऐप स्टोर में प्रचार सामग्री की सभी योजना और प्रोग्रामिंग आवश्यकताओं के लिए एकल एआई देशी मंच बनाने की एक बहु-वर्षीय पहल है। यह केवल मौजूदा प्रक्रियाओं को स्वचालित करना नहीं है, बल्कि इस बात पर पुनर्विचार करना है कि कैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता अरबों उपयोगकर्ताओं के स्तर पर वैयक्तिकरण के दृष्टिकोण को नाटकीय रूप से बदल सकती है।

“हम केवल तकनीकी समाधान नहीं बना रहे हैं, बल्कि एक ऐसा पारिस्थितिकी तंत्र बना रहे हैं जो दुनिया भर में बड़ी संख्या में लोगों के प्रत्येक उपयोगकर्ता की जरूरतों को समझता है। इस पहल से ऐप स्टोर उपयोगकर्ताओं के लिए वैयक्तिकृत अभियानों और ऑफ़र को बढ़ावा मिलने की उम्मीद है, जो पहले से ही प्रासंगिक है और कई वर्षों में मांग में रहेगा,” सत्यशील अवधारे ने टिप्पणी की।

इस प्रगति के परिणाम बिल्कुल वही आर्थिक परिणाम प्रस्तुत करते हैं जो हर जगह अपेक्षित और प्रत्याशित थे, सिवाय इसके कि सत्यशील अवधारे और उनकी टीम इसे पूरा करने वाले पहले व्यक्ति थे। वैयक्तिकृत ऑफ़र टूल ने अकेले $200 मिलियन का अतिरिक्त राजस्व प्रदान किया, संचालन का पैमाना 10 गुना बढ़ गया, संगठन में अतिरिक्त $250 मिलियन का राजस्व जोड़ा गया, और संचालन टीमों ने आंतरिक श्रम के हजारों घंटे बचाए।

सत्यशील ने कहा, “यह दृष्टिकोण युवा इंजीनियरों के लिए न केवल कोड के साथ, बल्कि वास्तुकला के साथ भी काम करना सीखने का एक उदाहरण हो सकता है। प्रणालीगत पैमाने की समझ ही आने वाले वर्षों में मांगे जाने वाले विशेषज्ञों को अलग पहचान देगी।”

भारत और दुनिया भर के विशेषज्ञों के लिए, यह एआई प्रोजेक्ट पेशेवर विकास के लिए दिशानिर्देश दिखाता है: अकेले प्रोग्रामिंग कौशल अब पर्याप्त नहीं हैं, बड़े पैमाने पर देखने में सक्षम होना और एक व्यवस्थित मानसिकता रखना महत्वपूर्ण है।

कॉर्पोरेट विश्लेषण से लेकर क्रांतिकारी एकीकरण तक

एआई दुनिया में बदलाव आने और दुनिया की सबसे बड़ी कंपनियों के लिए सबसे परिष्कृत सिस्टम बनाने से पहले सत्यशील ने पारंपरिक रास्तों का उपयोग करने का अनुभव प्राप्त किया। पीडब्ल्यूसी (प्राइसवाटरहाउसकूपर्स) में, जहां वह एक लीड इंजीनियर थे, उन्होंने फॉर्च्यून 500 कंपनी के लिए एक एसएपी और सेल्सफोर्स एकीकरण समाधान डिजाइन और कार्यान्वित किया, जिससे एक इंटरैक्टिव 360-डिग्री ग्राहक अवलोकन तैयार हुआ, जो अपनी तरह का पहला था।

“परियोजना में जटिल तकनीकी चुनौतियाँ शामिल थीं जिनके लिए लगभग वास्तविक समय में SAP और सेल्सफोर्स के बीच डेटा एकीकरण की आवश्यकता थी। इसमें सभी खाते और लेनदेन संबंधी डेटा को प्रबंधित करने के लिए इंफॉर्मेटिका ऑन डिमांड का उपयोग करना, डेटा को बदलने और साफ़ करने के लिए वेब सेवाओं पर एक एकीकरण परत का निर्माण करना शामिल था – इन सभी ने अधिक भविष्य के AI सिस्टम के लिए मंच तैयार किया है जो कॉर्पोरेट डेटा सरणियों को संसाधित करेगा,” सत्यशील अवधारे ने साझा किया।

इंफॉर्मेटिका ऑन डिमांड एक क्लाउड-आधारित डेटा प्रबंधन सेवा है जो संगठनों को सर्वर पर जटिल सॉफ़्टवेयर स्थापित करने की आवश्यकता के बिना अलग-अलग स्रोतों से डेटा को स्थानांतरित करने, समेकित करने और साफ़ करने में सहायता करती है, जिससे उनके काम में काफी तेजी आती है और सरलीकरण होता है। सत्यशील अवधारे का नवाचार बाहरी डेटा स्रोतों को एकीकृत करने की उनकी क्षमता थी, जिसने समग्र डेटा गुणवत्ता और बिक्री संचालन की दक्षता में काफी वृद्धि की। पहली बार, इस प्रणाली ने किसी वैश्विक निगम को ग्राहक पथ की पूर्ण वास्तविक समय दृश्यता प्रदान की। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक की अगली पीढ़ी के इस उपयोग ने परिचालन प्रयास और लागत को 40% तक कम कर दिया, और मनोरंजन उद्योग में रणनीतिक योजना के लिए बड़े डेटा के उपयोग में एक नई परियोजना प्रदान की, साथ ही कंपनी के भीतर सत्यशील के करियर में नए उपकरणों के एकीकरण की दिशा में नए काम की शुरुआत की।

वैश्विक एआई उद्योग में सुधार से परे एक स्थानीय मिशन

नया उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए एआई आर्किटेक्चर व्यापक और उपयोगकर्ता के अनुकूल होना चाहिए। इसके लिए इंजीनियरों के पास अद्वितीय योग्यताओं का समूह होना आवश्यक है – यही वे गुण हैं जो अंतरराष्ट्रीय टीमों में इंजीनियरों की मांग बढ़ाते हैं। अवधारे ने पहले ही एक लेख प्रकाशित किया है “उद्योग-विशिष्ट SaaS के लिए प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के स्रोत के रूप में वर्टिकल AI प्लेटफ़ॉर्म“। उसके पास कागजात भी हैं”आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में तकनीकी ऋण और इसके पूर्वानुमान के तरीके” और “एआई-प्रथम अनुप्रयोग-विकास परियोजनाओं में इंजीनियरिंग टीमों के लिए परिपक्वता मेट्रिक्स”, जो एआई के क्षेत्र में भविष्य के इंजीनियरों को ज्ञान हस्तांतरित करने की सत्यशील की इच्छा को दर्शाता है। इसके अलावा, उनके पास SaaS में एआई क्रांति के बारे में एक मोनोग्राफ है, जो ‘में प्रकाशित हुआ था।अमेरिकन जर्नल ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी‘. अपने ज्ञान को सक्रिय रूप से साझा करने के अलावा, सत्यशील अपनी क्षमता प्रदर्शित करने के लिए प्रतियोगिताओं में भी भाग लेते हैं: उन्होंने हाल ही में केसेस एंड फेसेस पुरस्कार जीता है। अवधारे की व्यावसायिक योग्यताएँ उद्योग के उच्चतम-स्तरीय प्रमाणीकरण – प्रमाणित तकनीकी वास्तुकार (सीटीए) द्वारा समर्थित हैं। यह पेशेवरों के लिए सर्वोच्च प्रमाण है, जो जटिल, उच्च-प्रदर्शन समाधानों को डिजाइन करने की क्षमता को मान्य करता है। सत्यशील दुनिया भर में केवल 350 लोगों के एक विशिष्ट समूह का हिस्सा है जो सीटीए प्रमाणित हैं, क्योंकि प्रमाणपत्र को सफलतापूर्वक प्राप्त करने के लिए आवश्यक परीक्षा बेहद चुनौतीपूर्ण है, और केवल 10% उम्मीदवार ही इसे पास कर पाते हैं।

अवधारे ओडासेवा डेटा इनोवेशन फोरम जैसे प्रमुख उद्योग सम्मेलनों में एक सक्रिय वक्ता हैं और युवा पेशेवरों के लिए एक शैक्षिक यूट्यूब चैनल चलाते हैं। वह भारतीय छात्रों को भी सलाह देते हैं और उन्हें वे उपकरण सिखाते हैं जिनका उपयोग वह कई वर्षों से अपने काम में कर रहे हैं। उनका लक्ष्य प्रौद्योगिकी के माध्यम से भारत और दुनिया में एक बेहतर समाज बनाना और एआई, रोबोटिक्स और सॉफ्टवेयर के माध्यम से मानवता को सकारात्मक दिशा में ले जाना है। ये पहल तकनीकी कर्मचारियों के लिए बहुत महत्वपूर्ण हैं: वे सर्वोत्तम प्रथाओं तक पहुंच प्रदान करते हैं और निरंतर सीखने की संस्कृति बनाते हैं। व्यवहार में, इंजीनियरों के लिए इसे हासिल करने का तरीका प्रमाणन, ओपन-सोर्स परियोजनाओं में भागीदारी और सलाहकारों की खोज के माध्यम से है। ये कदम खुद को बाजार में स्थापित करने और वैश्विक टीमों में एकीकृत होने में मदद करते हैं जहां वे वास्तुकला का निर्माण कर सकते हैं और एआई की दुनिया को बेहतरी के लिए बदल सकते हैं। तकनीकी नवाचार से लेकर सामाजिक प्रभाव तक का यह दर्शन, आधुनिक दुनिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की परिवर्तनकारी भूमिका की भविष्यवाणी करने वाले विशेषज्ञों की भविष्यवाणियों के अनुरूप है, जहां सभी प्रक्रियाओं में एआई की हिस्सेदारी जल्द ही व्यापक होगी।

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