IIT मद्रास के पूर्व छात्र-स्थापित स्टार्टअप नेक्सेरा एआई व्यापारियों के लिए अनुसंधान को फिर से परिभाषित कर रहा है

बाजार तेजी से आगे बढ़ते हैं, और किसी भी संपत्ति का कारोबार करने के लिए कई कारक हो सकते हैं जो इसके व्यवहार को प्रभावित करते हैं। किसी परिसंपत्ति की कीमत पर इन कारकों के प्रभाव की पहचान करना और उनका आकलन करना व्यापारिक विचारों को खोजने में एक व्यापारी के शोध के लिए मुख्य है, लेकिन यह धीमा मैनुअल काम है। आईआईटी मद्रास के पूर्व छात्र राघव तलवार द्वारा स्थापित नेक्सेरा एआई, व्यापारियों को तेजी से विचारों को सीखने और परीक्षण करने में मदद करने के लिए एक जीनई-आधारित मंच का निर्माण कर रहा है।

एक ठेठ व्यापारी के स्टैक में ब्लूमबर्ग टर्मिनल, बाजारों की निगरानी के लिए उद्योग का गोल्ड स्टैंडर्ड, सेल-साइड रिपोर्ट का अध्ययन करने के लिए ब्रोकर रिसर्च पोर्टल्स, प्रवेश संकेतों और अन्य कस्टम टूल उत्पन्न करने के लिए तकनीकी चार्टिंग टूल शामिल होंगे। व्यवस्थित रणनीतियों के लिए, क्वांट डेवलपर्स ऐतिहासिक डेटा के खिलाफ ट्रेडिंग नियमों को मान्य करने के लिए बैक-टेस्टिंग इंजन में प्लग करते हैं। अकेले डेटा पर, रिपोर्ट में कहा गया है कि प्रबंधक ~ 20external प्रदाताओं को टटोलते हैं और सबसे बड़ी फर्म 40+ के करीब चलती हैं। यह खंडित प्रवाह खोए हुए समय में अनुवाद करता है, प्रशासनिक ओवरहेड जोड़ा जाता है, और व्यापारिक अवसरों को याद किया जाता है, तब भी जब व्यापारी उद्योग की कुछ उच्चतम सदस्यता शुल्क का भुगतान करते हैं

ट्रेडिंग रिसर्च में ऐ

उद्योग इन अक्षमताओं को दूर करने के लिए एआई की ओर देख रहा है। कई प्लेटफार्मों, पेरप्लेक्सिटी और क्लाउड के वित्त-केंद्रित वेरिएंट से लेकर ब्रोकर के नेतृत्व वाले अनुसंधान सहायकों तक, ट्रेडिंग स्टैक में अगली परत के रूप में जेनेरिक मॉडल की स्थिति बना रहे हैं। AI अनुसंधान में तेजी लाने में बहुत प्रभावी साबित हुआ है। पारंपरिक कीवर्ड-आधारित खोज की तुलना में दस्तावेज़ सारांश जनरेटिव मॉडल के साथ तेज और अधिक विश्वसनीय है। कई स्टार्टअप्स ने नो-कोड मार्ग भी लिया है, जो ड्रैग-एंड-ड्रॉप इंटरफेस की पेशकश करता है जो कोड लिखने और गैर-तकनीकी व्यापारियों के लिए बुनियादी रणनीति डिजाइन को सुलभ बनाने की आवश्यकता को समाप्त करता है।

तेजी से गोद लेने के बावजूद, लाइव ट्रेडिंग वर्कफ़्लोज़ में Genai का उपयोग सीमित है। अधिकांश एआई उपकरण अंतर्दृष्टि का उत्पादन करने में मजबूत होते हैं, लेकिन उन अंतर्दृष्टि को निष्पादन योग्य तर्क में बदलने में कमजोर होते हैं जिन्हें मानव अनुवाद के बिना बाजार में तैनात किया जा सकता है। एक और सीमा प्लेटफार्मों के बीच तालमेल है। सारांश या अनुपालन के लिए बनाए गए प्लेटफार्मों को शायद ही कभी बैक-टेस्टिंग इंजन, ऑर्डर मैनेजमेंट सिस्टम या पोर्टफोलियो रिस्क डैशबोर्ड के साथ मूल रूप से एकीकृत किया जाता है। और जबकि नो-कोड रणनीति बिल्डर मौजूद हैं, वे व्यापक बाजार डेटा या मल्टी-एसेट वर्कफ़्लोज़ से कनेक्ट किए बिना केवल सरल सिग्नल पीढ़ी को संभालते हैं। नेक्सेरा के अनुसार, उद्योग में जो गायब है वह एक एकीकृत मंच है जो प्राकृतिक भाषा के इरादे को तैनाती योग्य बाजार तर्क में बदल सकता है।

नेक्सेरा एआई अवलोकन

निवेश अनुसंधान उत्पादों के एक भीड़ भरी जगह के बीच, नेक्सेरा एआई रणनीति अनुसंधान और निष्पादन को एकजुट करके बाहर खड़े होने का लक्ष्य रख रहा है। इसकी उत्पत्ति एक विकल्प ट्रेडिंग फर्म में एक क्वांट डेवलपर के रूप में राघव के समय पर वापस जाती है, जहां उन्होंने पहले हाथ को खंडित ट्रेडिंग स्टैक की चुनौतियों का सामना किया, जिसने उन्हें नेक्सेरा बनाने के लिए तैयार करने के लिए प्रेरित किया।

नेक्सेरा पेशेवर व्यापारियों के लिए बनाया गया एक एआई-देशी रणनीति अनुसंधान मंच है। सरल शब्दों में, उत्पाद एक लिखित विचार लेने की कोशिश करता है (उदाहरण के लिए – एक स्टॉक खरीदें यदि निहित अस्थिरता एक सीमा से परे स्पाइक्स, लेकिन एक मूल्य पर कैप जोखिम), इसे एक नियम सेट में बदल दें, जिसे आप परीक्षण कर सकते हैं और, यदि यह हो सकता है, तो आप बाजार में दौड़ सकते हैं।

प्लेटफ़ॉर्म दिए गए उपयोग के मामले के लिए आवश्यक आवश्यक डेटा, बुनियादी ढांचा और निष्पादन पाइपलाइनों को ऑर्केस्ट्रा करता है। व्यवहार में, कंपनी उन कार्यों का दावा करती है जो डेटा को सोर्सिंग डेटा लेते हैं, ट्रिगर को कॉन्फ़िगर करते हैं, बैक-टेस्टिंग और निष्पादन को घंटों में संकुचित किया जा सकता है।

“हमारी दृष्टि सरल है,” तलवार ने समझाया। “आप जो व्यापार चाहते हैं, उसका वर्णन करें, और हमारा प्लेटफ़ॉर्म इसे अनुसंधान से लेकर वास्तविक समय के निष्पादन तक ले जाता है, जबकि डेटा, बुनियादी ढांचे और पर्दे के पीछे बाधाओं को संभालते हैं।

भाषा और नियम इंजन

ट्रेडिंग स्वाभाविक रूप से एक नंबर गेम है, कुछ ऐसा जो इसे अन्य उद्योग वर्कफ़्लोज़ से अलग करता है। यहां तक ​​कि एक मामूली मिसकॉल से गलत निष्कर्ष हो सकते हैं।

जब तलवार ने नेक्सेरा की अवधारणा का परीक्षण शुरू किया, तो उन्होंने 300 से अधिक पेशेवर व्यापारियों के साथ बात की और हर बातचीत में एक ही चिंता को दोहराया। “हमें विश्वसनीय और सटीक उत्तर दें,”

जेनेरिक एआई डिजाइन द्वारा संभाव्य है। यह एक संभाव्यता वितरण से नमूना करके अगले टोकन (शब्द या किसी शब्द का टुकड़ा) चुनता है। इसका मतलब है कि एक इनपुट प्रॉम्प्ट अलग -अलग प्रयासों में अलग -अलग आउटपुट का उत्पादन कर सकता है।

नेक्सेरा की शर्त इस मुद्दे को ट्रेडिंग के लिए एक डोमेन-विशिष्ट भाषा (डीएसएल) की एक परत शुरू करके इस मुद्दे को हल करना है।

कंपनी अपने स्वयं के DSL का निर्माण कर रही है जो नियम-आधारित रणनीतियों को घोषित करने के लिए उपयोगकर्ताओं या LLMS के लिए समान रूप से एक अभिव्यंजक तरीका प्रदान करती है। प्रोग्रामिंग भाषाएं उनके कंपाइलरों द्वारा चलाई जाती हैं जो डिजाइन द्वारा प्रकृति में निर्धारक हैं। यह एक परिभाषित रणनीति के लिए सुसंगत, श्रव्य व्यवहार प्रदान करने और इसके निर्माणों के माध्यम से जटिल उपयोग के मामलों का समर्थन करने के लिए है। यह विभिन्न प्रकार के उपयोग के मामलों का समर्थन करता है जैसे कि कमाई के आश्चर्य, अस्थिरता स्पाइक्स या मैक्रोइकॉनॉमिक परिवर्तनों का जवाब देना। डोमेन विशिष्ट भाषा को लोकप्रिय बैकिंग और निष्पादन ढांचे में संकलित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। रणनीति निर्माण और सत्यापन दोनों को सरल बनाकर, नेक्सेरा उन्नत ट्रेडिंग सुलभ और कुशल बनाता है, जो एक ऐसी जगह में प्रवेश करता है जिसमें स्थापित बैक-टेस्टिंग टूल, ब्रोकर-प्रदान की गई रणनीति बिल्डरों और कम/नो-कोड ऑटोमेशन प्लेटफॉर्म शामिल हैं। कंपनी का कहना है कि यह एक प्राकृतिक भाषा के वर्कफ़्लो और डीएसएल-आधारित ऑडिटिबिलिटी पर अंतर करता है।

चूंकि बाजार की अक्षमताएं जल्दी से गायब हो सकती हैं, इसलिए कई डेस्क विचार से तैनाती तक समय को कम करने को प्राथमिकता देते हैं। वर्कफ़्लो की गति एक नियोजन विचार है, न कि परिणामों का आश्वासन।

रोडमैप

नेक्सेरा ने कहा कि इसने इस साल की शुरुआत में पूरे भारत और अमेरिका में 3 पायलट ग्राहकों के साथ एक निजी बीटा खोला है, और एंजेलिस्ट क्वांट फंड और ग्रेडकैपिटल से $ 400k जुटाया है।

तलवार ने कहा: “हम नेक्सेरा को केवल एक बिंदु उपकरण के रूप में नहीं देखते हैं। हम अगले दशक के व्यापार के लिए बुनियादी ढांचे का निर्माण कर रहे हैं, जहां प्राकृतिक-भाषा के इरादे को श्रव्य और निष्पादन योग्य रणनीतियों में मैप किया जाएगा ताकि अनुसंधान, जोखिम, और निष्पादन एक सतह पर लाइव हो जाए।