भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी), कानपुर के शोधकर्ता मस्तिष्क में अल्फा तरंगों का अध्ययन कर रहे हैं – जो आमतौर पर तब सक्रिय होती हैं जब कोई व्यक्ति जाग रहा होता है और आराम कर रहा होता है – यह समझने के लिए कि तनाव ध्यान, कामकाजी स्मृति और जोखिम-इनाम विश्लेषण जैसे संज्ञानात्मक कार्यों को कैसे प्रभावित करता है।
इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग के एसोसिएट प्रोफेसर तुषार संधान ने पीटीआई-भाषा को बताया, “अध्ययन का सार यह समझना है कि अलग-अलग लोग तनाव पर अलग-अलग तरह से कैसे प्रतिक्रिया करते हैं और तनाव मानव संज्ञान पर कैसे प्रभाव डाल सकता है।”
टीम का लक्ष्य मानसिक विकारों के निदान और सांख्यिकी मैनुअल (डीएसएम-5) में उल्लिखित नियंत्रण या एजेंसी की हानि, असहायता और चिंता की भावना सहित कारकों के साथ सहसंबंध करके विभिन्न तनाव आयामों के स्वचालित मॉडल बनाने के लिए ‘इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राम’ या ईईजी जैसे गैर-आक्रामक उपायों का उपयोग करना है।
लगभग सौ साल पहले खोजी गई मस्तिष्क में अल्फा तरंगें तब सक्रिय होती हैं, जब कोई व्यक्ति आराम से जाग्रत अवस्था में होता है। वे शांत, आरामदेह या ध्यानमग्न मन का प्रतिनिधित्व करते हैं, आमतौर पर आंखें बंद करके।
अक्टूबर 2025 में ‘इंस्टीट्यूट ऑफ इलेक्ट्रिकल एंड इलेक्ट्रॉनिक्स इंजीनियर्स (आईईईई) एक्सप्लोर’ में प्रकाशित अध्ययनों में तनावग्रस्त व्यक्ति को 8-12 हर्ट्ज़ की अल्फा फ्रीक्वेंसी रेंज में बाइन्यूरल बीट्स के संपर्क में लाकर तनाव को कम करने का पता लगाया गया है।
बाइन्यूरल बीट एक श्रवण भ्रम है जो मस्तिष्क प्रत्येक कान को अलग-अलग दी गई थोड़ी भिन्न आवृत्तियों को सुनने पर पैदा करता है। परिणाम में अल्फा तरंग गतिविधि में उल्लेखनीय वृद्धि देखी गई, जो कि कम कथित तनाव स्तर की रिपोर्ट करने वाले प्रतिभागियों के साथ मेल खाती थी।
संधान के नेतृत्व में आईआईटी-के के शोधकर्ता ईईजी का उपयोग करके फ्रंटल लोब क्षेत्र में अल्फा तरंगों की गतिविधि की जांच कर रहे हैं, जो निर्णय, आत्म-धारणा और निर्णय लेने के लिए महत्वपूर्ण है।
टीम ‘फ्रंटल अल्फा समरूपता’ का भी अध्ययन कर रही है – एक बायोमार्कर जो एक विषमता का जिक्र करता है, जहां मस्तिष्क का एक गोलार्ध दूसरे की तुलना में अधिक अल्फा तरंगों को रिकॉर्ड करता है। इस तरह की विषमता अवसाद सहित विशिष्ट मनोरोग और तंत्रिका संबंधी स्थितियों में दृढ़ता से पक्षपाती तरीके से मौजूद हो सकती है।
संधान ने बताया, “बायोमार्कर के रूप में फ्रंटल अल्फा एसिमेट्री का व्यापक रूप से अध्ययन किया गया है, विशेष रूप से प्रभावशाली तंत्रिका विज्ञान और अवसाद अनुसंधान में।”
“पिछले कई अध्ययनों में, अवसाद को (ए) अधिक बाएं फ्रंटल अल्फा पावर से जोड़ा गया है, जिसे (ए) कम बाएं फ्रंटल गतिविधि के रूप में व्याख्या किया जा सकता है, जो कम दृष्टिकोण प्रेरणा से जुड़ा हुआ है।”
दृष्टिकोण और वापसी की प्रेरणा ऐसे व्यवहार हैं जिनके माध्यम से कोई व्यक्ति या तो किसी पुरस्कार की ओर बढ़ता है या ‘उसके पास’ जाता है, या किसी खतरे (वापसी) से दूर जाता है।
शोधकर्ता एक बायोएम्प्लीफायर का उपयोग कर रहे हैं जिसे ईईजी के नरम, लचीले सिलिकॉन इलेक्ट्रोड और एक अनुकूलित 3डी मुद्रित एर्गोनोमिक हेडबैंड के साथ कस्टम असेंबल किया गया है। स्मार्टवॉच के माध्यम से हृदय संबंधी गतिविधि भी एकत्र की जा रही है।
संधान और सहकर्मियों ने पहले ‘डीएएएफनेट’ का प्रस्ताव रखा था, एक एल्गोरिदम जो भावनाओं को पहचानने और वर्गीकृत करने के लिए ईईजी डेटा का विश्लेषण करता है। ‘प्रभावी कंप्यूटिंग’ एक अंतःविषय अनुसंधान क्षेत्र है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई), मनोविज्ञान और संज्ञानात्मक विज्ञान तक फैला हुआ है, और उन प्रणालियों को विकसित करने पर केंद्रित है जो मानवीय भावनाओं को पहचान और व्याख्या कर सकते हैं।
इस प्रकार विकसित प्रणालियों का उपयोग मानव-कंप्यूटर इंटरफ़ेस और मस्तिष्क-कंप्यूटर इंटरफ़ेस में किया जाता है, जो मानव इरादे और मशीन कार्रवाई के बीच अंतर को पाटने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और इसमें उपभोक्ता इलेक्ट्रॉनिक्स से लेकर चिकित्सा पुनर्वास तक व्यापक अनुप्रयोग हैं।
हालाँकि, भले ही पिछले 100 वर्षों से अल्फा तरंगों पर गहन शोध किया गया हो, एक विशेषज्ञ के अनुसार, बायोमार्कर के रूप में अल्फा तरंगों की प्रकृति पर अभी भी डेटा की कमी है, और इस मामले पर अधिक अनुदैर्ध्य अध्ययन की आवश्यकता है।
भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) गांधीनगर के संज्ञानात्मक और मस्तिष्क विज्ञान विभाग के सहायक प्रोफेसर वैभव त्रिपाठी के अनुसार, अल्फा तरंगें सबसे प्रमुख तरंगें हैं और जब कोई व्यक्ति अपनी आंखें बंद करता है तो ईईजी प्रणाली पर अल्फा हस्ताक्षर के रूप में स्पष्ट रूप से दिखाई देता है।
“लेकिन यहां मुद्दा यह है कि विभिन्न मस्तिष्क दोलन या तरंगें – अल्फा, बीटा या गामा – विभिन्न संज्ञानात्मक कार्यों या तनाव जैसे कुछ शारीरिक प्रतिक्रियाओं से जुड़ सकते हैं, जहां मन की स्थिति और लक्षणों में अंतर के कारण किसी व्यक्ति में दोलन भिन्न हो सकते हैं।
उन्होंने बताया, “किसी की मानसिक स्थिति पूरे दिन और कई दिनों में बदलती रहती है। सुबह में, आपके पास अधिक ऊर्जा होगी। तब आप किसी चीज़ पर काम कर सकते हैं और कुछ हो सकता है, या भावनाएं प्रभावित हो सकती हैं, या आपका मूड खराब हो सकता है।”
त्रिपाठी, जिनकी प्रयोगशाला अन्य प्रयोगों के साथ-साथ ध्यान-अभाव/अतिसक्रियता विकार (एडीएचडी) और प्रमुख अवसादग्रस्तता विकार वाले व्यक्तियों में अल्फा-वेव हस्ताक्षर का अध्ययन कर रही है, ने लक्षण स्तर पर मतभेदों के बारे में भी बात की – चाहे कोई व्यक्ति आमतौर पर खुशी के प्रति संवेदनशील हो या अवसाद या तनाव की ओर जाता हो।
उन्होंने कहा, “यह देखते हुए कि अल्फा तरंगें या अल्फा लय किसी विशेषता संपत्ति या कुछ राज्य संपत्ति से जुड़ी हो सकती हैं, यह अभी भी बहस का विषय है कि अल्फा तरंगें बायोमार्कर के रूप में किस प्रकार की जानकारी प्रदान करती हैं।”
उन्होंने यह भी सुझाव दिया कि तनाव एक परिवर्तनशील घटना है, और तनाव के एक वस्तुनिष्ठ उपाय की आवश्यकता हो सकती है।
“तो, यही कारण है कि ये अध्ययन चुनौतीपूर्ण हैं। हमें तनाव के एक उद्देश्यपूर्ण माप की आवश्यकता है ताकि यह पहलुओं को ध्यान में रख सके, जैसे कि एक दिन और कई दिनों में अल्फा तरंगों में राज्य-स्तरीय अंतर, “त्रिपाठी ने कहा।
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